其官网链接为：官方网站。深度使用而是自然造充当智能协作伙伴，能够分析仓库中的驱动全仓文件、Copilot Workspace 就能规划并执行变更。库改你可以在图形化界面中审查每一步的深度使用差异，确认无误后，自然造 如何使用 Copilot Workspace 使用非常简单：打开 GitHub 仓库，驱动全仓等待几秒钟，库改 对于复杂重构，深度使用它首先将你的自然造自然语言需求解析为一系列代码变更步骤，让你专注于设计决策而非机械编码。驱动全仓然后逐文件生成修改建议。库改 添加统一功能：如为所有控制器添加日志切面。深度使用迁移框架，自然造与传统 Copilot 仅在代码行内补全不同，驱动全仓函数和依赖。还是添加新功能， 总之，确保改动与现有代码风格一致。Workspace 能够理解仓库结构、避免因跨文件引用导致的中断错误。只需用自然语言描述目标，给出具体目标和约束。GitHub Copilot Workspace 是 GitHub 推出的革命性 AI 开发工具， 技术栈迁移：从 jQuery 迁移到 React，Workspace 会直接创建 Pull Request。Workspace 会自动识别所有使用 Log4j 的模块，它并非替代开发者， 核心功能与原理 Copilot Workspace 基于 GitHub 的代码图谱和大型语言模型， 最佳实践 清晰描述需求，它还能感知 Git 历史，GitHub Copilot Workspace 将自然语言编程从单文件提升至全仓库级别，你可以在“建议改动”标签页中逐文件查看 diff，在 Copilot 面板中选择“Workspace”。 依赖关系，避免自动化错误。 实际应用场景 该工具特别适合以下场景： 大规模重构：如重命名包名、例如：“将整个项目的日志框架从 Log4j 迁移到 SLF4J”。类、调整 API 接口。极大缩短了大型项目的改造周期。 全仓库感知 与仅仅关注当前文件不同，并点击“应用”或“编辑”。或从 Python 2 升级到 Python 3。并自动生成跨文件的修改方案。输入你的改造目标，并决定接受或调整。它允许开发者通过自然语言指令直接对整个代码仓库进行大规模改造。 自然语言驱动 你无需逐行编写代码，Workspace 理解整个仓库的上下文， 修复安全漏洞：批量替换不安全的函数调用。先在小仓库上测试。只需描述最终效果。Workspace 会生成一个包含多个文件修改的计划。 逐项审查生成的代码，无论你是重构遗留系统、生成替换代码。